Impact on water distribution system biofilm densities from reverse osmosis membrane treatment of supply water
Notice bibliographique
Résumé
The quality of potable water is such that the concentration of nutrients available for growth of microorganisms within distribution systems is limited. In such systems carbon is often the growth limiting nutrient. Research conducted in the Netherlands has indicated that low levels (<10 μg/L) of available organic carbon in water is sufficient to maintain an actively growing population of heterotrophic, or organic carbon utilizing, bacteria in aquatic systems. However, the ability of commercially available and cost effective technologies to achieve such low concentrations of assimilable organic carbon in full-scale water systems is doubtful. Reverse osmosis (RO) systems have been used for many years to effectively remove contaminants from source waters. We challenged a water distribution system simulator (DSS) with water from a municipal system and water that was treated using an RO system under two concentrations of residual free chlorine to evaluate the effect of this disinfectant on biofilms in contact with low nutrient water. Our results showed that biofilm densities in the DSS carrying low nutrient RO treated water were lower than biofilm densities taken from the DSS when it carried water directly obtained from a municipal system.Key words: water distribution systems, reverse osmosis, biofilms, heterotrophic plate count, HPC, chlorine, assimilable organic carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».