Characterization of Anti-HIV Activity Mediated by R88-APOBEC3G Mutant Fusion Proteins in CD4 <sup>+</sup> T cells, Peripheral Blood Mononuclear Cells, and Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we characterized the anti-HIV activities of various R88-APOBEC3G (R88-A3G) mutant fusion proteins in which each A3G mutant was fused with a virus-targeting polypeptide (R14-88, hereafter named R88) derived from HIV-1 Vpr. Our results show that the introduction of the deaminase-defective mutant E259Q into R88-A3G did not affect the virion incorporation of this mutant but blocked the protein's ability to inhibit HIV-1 infection. Our data also reveal that the antiviral effect of A3GY124A, a previously described A3G virus-packaging mutant, was completely rescued when the mutant was fused with R88. In an attempt to identify the most potent R88-A3G fusion proteins against HIV-1 infection, we introduced two Vif-binding mutants (D128K and P129A) into the R88-A3G fusion protein and showed that both R88-A3GD128K and R88-A3GP129A possessed very potent anti-HIV activity. When R88-A3GP129A was transduced into CD4(+) C8166 T cells, HIV-1 infection was completely abolished for at least 24 days. In an attempt to further test the anti-HIV effect of this mutant in primary human HIV susceptible cells, we introduced R88-A3GP129A into human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and macrophages with a recombinant adeno-associated virus (rAAV2/5) vector. The results demonstrate that a significant inhibition of HIV-1 infection was observed in the transduced PBMCs and macrophages. These results provide evidence for the feasibility of an R88-A3G-based anti-HIV strategy. The further optimization of this system will contribute to the development of new anti-HIV gene therapy approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».