Characterization of Anti-HIV Activity Mediated by R88-APOBEC3G Mutant Fusion Proteins in CD4 <sup>+</sup> T cells, Peripheral Blood Mononuclear Cells, and Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we characterized the anti-HIV activities of various R88-APOBEC3G (R88-A3G) mutant fusion proteins in which each A3G mutant was fused with a virus-targeting polypeptide (R14-88, hereafter named R88) derived from HIV-1 Vpr. Our results show that the introduction of the deaminase-defective mutant E259Q into R88-A3G did not affect the virion incorporation of this mutant but blocked the protein's ability to inhibit HIV-1 infection. Our data also reveal that the antiviral effect of A3GY124A, a previously described A3G virus-packaging mutant, was completely rescued when the mutant was fused with R88. In an attempt to identify the most potent R88-A3G fusion proteins against HIV-1 infection, we introduced two Vif-binding mutants (D128K and P129A) into the R88-A3G fusion protein and showed that both R88-A3GD128K and R88-A3GP129A possessed very potent anti-HIV activity. When R88-A3GP129A was transduced into CD4(+) C8166 T cells, HIV-1 infection was completely abolished for at least 24 days. In an attempt to further test the anti-HIV effect of this mutant in primary human HIV susceptible cells, we introduced R88-A3GP129A into human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and macrophages with a recombinant adeno-associated virus (rAAV2/5) vector. The results demonstrate that a significant inhibition of HIV-1 infection was observed in the transduced PBMCs and macrophages. These results provide evidence for the feasibility of an R88-A3G-based anti-HIV strategy. The further optimization of this system will contribute to the development of new anti-HIV gene therapy approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».