MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978815390 · doi:10.1160/th03-01-0045

Affinity and kinetics of P-selectin binding to heparin

2003· article· en· W1978815390 sur OpenAlexaff
Jian-Guo Geng

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences
Mots-clésP-selectinHeparinSelectinChemistrySurface plasmon resonanceBiophysicsPlateletL-selectinEndotheliumAdhesionReceptor–ligand kineticsPlatelet membrane glycoproteinKineticsDissociation constantMolecular biologyGlycoproteinBiochemistryPlatelet activationImmunologyBiologyEndocrinologyReceptorMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P-selectin (CD62P), expressed on stimulated endothelial cells and activated platelets, reacts with P-selectin glycoprotein ligand-1 (PSGL-1, CD162) for leukocyte rolling. It also binds to heparin and heparan sulfate proteoglycans (HSPGs), which attenuates P-selectin mediated adhesions of leukocytes and cancer cells. Here we report that P-selectin mediated adhesion, but not rolling, of the HSPGs bearing human malignant melanoma A375 cells under shear stress. To understand its underlying molecular mechanism, we measured the biophysical properties of this interaction. Heparin inhibited the adhesion of A375 cells to immobilized P-selectin under flow (IC(50) = 3 microM heparin) and neutralized the binding of P-selectin to A375 cells (IC50 = 4 microM heparin). Using surface plasmon resonance technique, we found that P-selectin bound to heparin with a dissociation constant (K(d)) of 115 +/- 6 nM. The measured off rate (k(off)) was 3.15 +/- 0.34 x 10(-3) s(-1) and the calculated on rate (k(on)) was 2.75 x 10(4) M(-1) s(-1). Taken together, our data suggest that the very slow k(off) and the reduced k(on), but apparently not the K(d), are responsible for adhesion, but not rolling of A375 cells, to P-selectin under flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThrombosis and HaemostasisMême sujetCell Adhesion Molecules ResearchTravaux en français237 207