Water vapor correction to improve the operational calibration for NOAA AVHRR/3 channel 2 (0.85 µm) over a desert target
Notice bibliographique
Résumé
The Advanced Very High Resolution Radiometers (AVHRRs) flown on the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) polar satellites have been providing invaluable data for Earth system science and global change studies. However, the use of AVHRR solar reflectance products (e.g., normalized difference vegetation index (NDVI)) is constrained by calibration uncertainty, largely owing to the lack of an on-orbit calibration device for solar reflectance channels. Since the mid-1990s, NOAA has been applying operational calibration to these channels using the time series of top-of-atmosphere (TOA) measurements of the Libyan Desert site. However, the assumed radiometric stability of Libyan Desert TOA measurements can be disrupted by short-term variations in atmospheric components, especially for AVHRR channel 2, which has a spectral response function covering water vapor absorption lines in the near-infrared (NIR) spectra. This study aims to improve the calibration accuracy of AVHRR channel 2 data by applying water vapor correction over the homogeneous desert target surface using the water vapor content (W) derived from the linear relationships between the AVHRR split-window temperature difference (ΔT) and the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) NIR water vapor product. Results show that the linear ΔT–W relationship is affected by the temperature lapse rate at the satellite over-passing time and the spectral response functions of AVHRR split-window channels. Water vapor correction reduces the calibration uncertainty from 2.6%–3.5% to 1.7%–1.8%, and about 1.0% surface-based relative calibration accuracy is independent of the water vapor uncertainty introduced by the ΔT–W regression. Furthermore, the short-term variations in the channel 2 operational degradation rate are largely reduced after water vapor correction. Thus, implementing water vapor correction can improve the operational calibration accuracy for AVHRR channel 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».