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Enregistrement W1978921334 · doi:10.1021/jp908260j

Functionalized Mesostructured Silicas As Supports for Palladium Catalysts: Effect of Pore Structure and Collapse on Catalytic Activity in the Suzuki−Miyaura Reaction

2009· article· en· W1978921334 sur OpenAlexaff
Stephanie MacQuarrie, Bendaoud Nohair, J. Hugh Horton, Serge Kaliaguine, Cathleen M. Crudden

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversité LavalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisMesoporous materialOstwald ripeningPalladiumMaterials scienceChemical engineeringNanoparticleRedistribution (election)Mesoporous silicaSilylationChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two different Pd complexes are supported on the mercaptopropyltrimethoxy silyl-functionalized mesoporous material KIT-6 and their activity in the Suzuki−Miyaura cross coupling reaction is examined. Remarkably, these materials show a much greater recyclability than the corresponding SBA-15-based materials, which lose activity quickly in the presence of hot aqueous base. The high recyclability of the KIT-6 materials is proposed to result from a greater redistribution of Pd to the external surface of the material, resulting in Pd nanoparticles that are not constrained by the size of the pores. These Pd nanoparticles are then available for catalysis after the material has collapsed, whereas in the case of SBA-15-based materials, the Pd is captured inside the pores such that catalytic activity ceases when the material collapses. Eventually, Ostwald ripening leads to larger particles and a decrease in catalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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