A Rewarming Maneuver Demonstrates the Contribution of Blood Flow to Electrode Cooling During Internally Irrigated RF Ablation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Titration of radiofrequency (RF) ablation energy to avoid steam pops while maximizing lesion size is difficult because of disparities between electrode and tissue temperature. We hypothesized that the variable contribution of local blood flow to electrode cooling contributes to electrode-tissue temperature disparity, even with an irrigated RF catheter. METHODS AND RESULTS: Forty RF lesions were made in the atria of live swine with an internally irrigated cooled RF catheter. Prior to RF delivery, the catheter tip was cooled and then allowed to rewarm to body temperature by stopping irrigant flow. The rewarming time (RT) was noted. The catheter was again cooled and RF energy delivered, with power titrated to achieve electrode temperature of 40 degrees C, which was previously defined as the approximate upper limit of safety. Lesion formation and steam pops were observed with intracardiac echocardiography. The RT ranged from 10 to 47 seconds. Nine steam pops were seen. The mean RT for lesions with pops was faster than those without (20 vs. 33 seconds, P = 0.003). The 20 lesions with faster RT required more power to achieve target temperature than the 20 lesions with slower RT (P = 0.01). Eight of nine steam pops occurred in the group with faster RT. CONCLUSIONS: RT quantifies convective heating by blood prior to RF. Faster RT predicts greater cooling by blood during irrigated RF, a greater power requirement to reach target electrode temperature, and a higher risk of steam pops during fixed-temperature ablation. RT therefore can demonstrate the variation in blood cooling with each lesion and can be used to tailor energy delivery to maximize efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».