What Research Is Being Done on Prenatal Alcohol Exposure and Fetal Alcohol Spectrum Disorders in the Russian Research Community?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although Russia has one of the highest rates of alcohol consumption and alcohol-attributable burden of disease, little is known about the existing research on prenatal alcohol exposure (PAE) and Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs) in this country. The objective of this study was to locate and review published and unpublished studies related to any aspect of PAE and FASD conducted in or using study populations from Russia. METHODS: A systematic literature search was conducted in multiple English and Russian electronic bibliographic databases. In addition, a manual search was conducted in several major libraries in Moscow. RESULTS: The search revealed a small pool of existing research studies related to PAE and/or FASD in Russia (126: 22 in English and 104 in Russian). Existing epidemiological data indicate a high prevalence of PAE and FASD, which underlines the strong negative impact that alcohol has on mortality, morbidity and disability in Russia. High levels of alcohol consumption by women of childbearing age, low levels of contraception use, and low levels of knowledge by health and other professionals regarding the harmful effects of PAE put this country at great risk of further alcohol-affected pregnancies. CONCLUSIONS: Alcohol preventive measures in Russia warrant immediate attention. More research focused on alcohol prevention and policy is needed in order to reduce alcohol-related harm, especially in the field of FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».