Knowledge, Attitude and Practice regarding HIV/AIDS among University students in Xinjiang
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this paper is to assess the level of knowledge on HIV/AIDS and its risk factors, attitude towards HIV/AIDS and AIDS patients and its transmission and to identify high risk behaviors associated with HIV/AIDS among university students in Xinjiang. Methodology: A cross–sectional survey was conducted among students enrolled in two universities, the Xingjiang University (XU) and Xinjiang Medical University (XMU). Data was collected using self-administered standardized questionnaire on attitude and practice regarding HIV/AIDS among 200 students randomly selected students from XU and 200 students from XMU Result: Among the 400 students who participated in the study Overall, the mean knowledge score was 19.3 +5.5. Their knowledge score ranges from 2 to 30. Mean knowledge scores is significantly different by ethnicity, sex, subject major, and year of study in university. Only 33.3% of the respondents had positive attitude towards HIV/AIDS patient. With regards high risk behavior associated with HIV transmission, 15.8% had at least 1 risk behavior related to unprotected sexual exposure Conclusion: HIV/AIDS health education efforts should be intensified in non-medical universities, among female students, first year students and Uyghur and other minorities. About two-thirds of the university students in Xinjiang had negative attitude towards HIV/AIDS and HIV/AIDS patients. At the same time about 15% of these students reported having at least 1 high risk behavior related to sex and unprotected sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».