Smart structures using shape memory alloys
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Elevated civil structure systems, such as communication towers and water tanks, are prone to higher mode vibration and earthquake induced damages. To mitigate damages, however, the structures are retrofitted with conventional (e.g. steel casing) and/or emerging techniques (e.g. smart structures). Smart structure entails integration of system behavior, control design and actuators. In this paper, utility of smart structures is illustrated through an elevated water tank concrete column. The concrete column is modeled as a continuous system, using the Lagrangian formulation, and linear quadratic regulator (LQR) is used for the control system, and shape memory alloy (SMA) for actuation. The water tank is excited with the 1940 El-Centro earthquake record. A sensitivity analysis is performed on the controller error and penalizing constants, as well as actuator location and angle of the connection. The four control variables that can be analyzed for the controller are: R<sub>r</sub>, Q<sub>r</sub>, R<sub>e</sub>, and Q<sub>e</sub>, which are the control penalty, error penalty, measurement noise and process noise, respectively. The connection height on the beam and angle of the actuator is also analyzed for optimal performance. From the sensitivity analysis, the most efficient controller configuration is identified for further analysis of the structure. Optimal actuator configuration can be found based on the reduction of displacement versus the amount of energy used. It has been shown that using the SMA, the seismic demand on the concrete column is reduced using the SMA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle