Activation of Apolipoprotein AI Gene Expression by Protein Kinase A and Kinase C through Transcription Factor, Sp1
Notice bibliographique
Résumé
Our previous finding that insulin induces apolipoprotein AI (apoAI) transcription points to the participation of intracellular signaling. This finding prompted us to ask whether two classical G-protein-coupled signaling pathways requiring activated protein kinase A (PKA) or kinase C (PKC) may also regulate apoAI. Therefore, human hepatoma, Hep G2 cells stably transfected with pAI.474-CAT, a reporter construct spanning -474 to -7 of apoAI DNA fused to chloramphenicol acetyltransferase (CAT) were treated with 10 microm forskolin (FSK) or 50 nm phorbol dibutyrate (PDBu) to activate PKA and PKC, respectively. Results showed that the apoAI promoter activity increased 4-5-fold following 24 h of treatment with either FSK or PDBu. Induction by either agent was blocked with actinomycin D but not the protein synthesis inhibitor, cycloheximide. The PKA inhibitor, PKI 14-22 amide, abrogated induction by FSK, 100 microm 8-bromo-cAMP, or 100 ng/ml cholera toxin, but it had no effect on activation via PKC. Similarly, PDBu induction was attenuated by 2 microm of the PKC inhibitor, GF109203X, but it did not affect FSK activity. Next we used deletional constructs to show that the actions of FSK and PDBu required the insulin-responsive core element (IRCE). This motif matched the consensus binding site for the transcription factor, Sp1. The binding of Sp1 to the IRCE was confirmed by gel-retardation and supershift analysis. Site-directed mutagenesis of the IRCE eliminated Sp1 action and induction by FSK or PDBu. Whereas overexpression of Sp1 enhanced basal and FSK or PDBu induced promoter activity, transfection of an antisense oligomer against Sp1 mRNA attenuated both parameters. In summary, activation of PKA or PKC increases apoAI promoter activity. The activity of both signaling pathways is mediated by the IRCE, a motif that binds the transcription factor, Sp1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».