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Enregistrement W1979060856 · doi:10.2118/143287-ms

EOR Potential in the Middle East: Current and Future Trends

2011· article· en· W1979060856 sur OpenAlexaboutno aff
Saad Almutairi, Sunil Kokal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaudi Aramco
Mots-clésEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringOil productionCrude oilMiddle EastOil reservesProduction (economics)PetroleumOil fieldEnvironmental scienceEngineeringGeologyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The majority of enhanced oil recovery (EOR) projects are being executed in the the U.S., Canada, Venezuela, Indonesia and China. The volume of oil produced by EOR methods increased considerably from 1.2 MMBD in 1990 to 2.5 MMBD in 2006 (Sandrea and Sandrea 2007). Current total world oil production from EOR is approaching 3 MMBD representing about 3.5% of the daily global oil production (Sandrea and Sandrea 2007). Thermal and CO2 methods are the major contributors to EOR production, followed by hydrocarbon gas injection and chemical EOR. Other more esoteric methods, e.g., microbial, have only been field tested, without any significant quantities being produced on a commercial scale. In recent years, the number of EOR projects has increased with escalating oil prices. The number of EOR projects in the Middle East (ME) has also increased over the past decade. In some countries like Oman, there has been no choice but to implement EOR projects aggressively due to dwindling "easy oil." Other countries in the region have also started to think EOR, and are including them in their strategic short-, medium- and long-term development plans. Furthermore, there are many projects on the drawing board and appropriate screening studies and EOR pilots are being pursued region-wide. This paper reviews the current ME EOR projects from full-field development to field trials, including those on the drawing board. The option of advanced secondary recovery (ASR) — also known as improved oil recovery (IOR) — technologies before full-field deployment of EOR is also discussed. A case is made that they are a better first option before deployment of capital-intensive EOR projects. The ME’s general drive towards "ultimate" oil recovery — instead of immediate oil recovery — is highlighted in the context of EOR. Some of the enablers for EOR in the ME are also discussed in the paper. It highlights the opportunities and challenges of EOR specific to the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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