Nanocrystalline ruthenium oxide dispersed Few Layered Graphene (FLG) nanoflakes as supercapacitor electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Significant enhancement in supercapacitor performance was achieved via the synthesis of nanocrystalline RuO2 on vertically aligned Few Layered Graphene (FLG) nanoflakes, synthesized on bare n-type heavily doped silicon substrates by microwave plasma chemical vapour deposition. The RuO2 nanoparticles (diameter <2 nm) were deposited using a combination of low base pressure radio frequency magnetron sputtering and subsequent electrochemical cycling in acidic media. The well-dispersed RuO2 nanoparticles on FLGs achieve a specific capacitance of the order of 650 F g−1. The specific capacitance of RuO2–FLGs is significantly higher than pristine sputtered RuO2 (∼320 F g−1) and FLGs (∼6 F g−1) indicative of the synergistic effect between the FLGs and RuO2. In addition, the fabricated RuO2–FLG supercapacitors show excellent cycling capability with approximately 70% retention of initial specific capacitance over 4000 cycles at high charging–discharging rates of 500 mV s−1. The superior electrochemical performance is attributed to the good electronic conductivity of the FLGs as well as high utilization of well-dispersed RuO2 nanoparticles on FLGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».