Russian mutational spectrum differs from that of their Western counterparts
Notice bibliographique
Résumé
It has been previously noted that the hypoxanthine-guanine phosphoribosyltransferase (HPRT) mutant frequency of Russian subjects is significantly higher than age-matched Western counterparts. To further explore this difference, approximately 100 mutants collected from Russian twins reported in a previous study have been sequenced and compared to an aged-matched Western mutant dataset. The mutational spectrum of the Russian subjects was significantly different (Adams and Skopek Monte Carlo test, P = 0. 004). Curiously, this younger Russian spectrum resembles that recovered from older individuals in the West. Specifically, A:T-->C:G transversions are significantly over-represented (Fisher's Exact test, P = 0.003) in the twin spectrum as compared to the young (age </= 35) Western spectrum. Even more noteworthy is the observation that 42% (23/55) of the base substitutions, almost double the expected value, have not been previously reported. These observations lead to the conclusion that this group of young Russian subjects has a mutational pattern which is distinct from the pattern of mutation observed in Western counterparts. The origin of this difference, whether related to genotoxic challenge, repair, or avoidance, cannot be distinguished, but diet and other lifestyle factors clearly may be responsible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».