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Enregistrement W1979119485 · doi:10.1002/cctc.201402201

Catalytic Oxidative Carbonylation over Cu<sub>2</sub>O Nanoclusters Supported on Carbon Materials: The Role of the Carbon Support

2014· article· en· W1979119485 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProject 211National Natural Science Foundation of ChinaOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario Universities
Mots-clésCatalysisDimethyl carbonateCarbonylationNanoclustersChemistryMethanolFormateInorganic chemistryCarbon fibersCarbon monoxideMethyl formateActivated carbonOxygenOrganic chemistryMaterials scienceAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stable catalysts prepared by dispersing Cu 2 O nanoparticles on activated carbon were investigated in the oxidative carbonylation of methanol to dimethyl carbonate. The effect of the surface oxygen containing groups (OCGs) on the rate of dimethyl carbonate formation and the selectivities of the catalyst for dimethyl carbonate and the byproduct methyl formate were determined. The carbon support surface OCGs played a key role in the oxidative carbonylation. For carbon supports with the same amount of OCGs, the highest catalytic activity was achieved at a certain level of Cu loading. The optimal Cu loading as well as catalytic activity increased linearly with the amount of OCGs. The active sites of the catalysts were the Cu 2 O nanoparticles that coordinated to the OCGs on the carbon surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle