Notice bibliographique
Résumé
Summary Diatoms and radiolarians are microorganisms that precipitate Opal-A to form siliceous tests that accumulate on the seafloor to form siliceous oozes. Progressive diagenesis of these deposits during burial results in thick, highly compressible reservoirs of exceptionally high porosity and low permeability, not unlike the chalk reservoirs of the North Sea. During burial and over time, the amorphous silica phase (Opal-A) becomes unstable and gradually changes in its structure to more stable, ordered Opal-A′ and crystalline forms or phases of silica, namely Opal-CT and quartz. The Opal-A→Opal-A′→Opal-CT→quartz transformation results in a naturally occurring densification and compaction process that is accelerated by an application of heat. Reservoir compaction and surface subsidence can usually be controlled by injecting fluid to control the effective stress. However, in heavy-oil diatomite reservoirs undergoing steam injection, the injected fluid causes competing effects: it controls effective stress to some degree, yet at the same time it accelerates compaction and subsidence. This paper describes selected results of a diatomite laboratory testing program and features of a unique thermal reservoir simulator formulated to handle the effects on compaction caused by stress, temperature, and time-dependent strain (creep). Elevated temperature in amorphous Opal-A diatomite is shown to be capable of causing a sample compression of 25% or more and a severe reduction in permeability. The effects of thermally induced compaction are expected to accelerate surface subsidence as diatomite steam projects mature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».