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Enregistrement W1979235170 · doi:10.7448/ias.15.6.18112

Antiviral activity of dolutegravir in subjects with failure on an integrase inhibitor‐based regimen: week 24 phase 3 results from VIKING‐3

2012· article· en· W1979235170 sur OpenAlexaff
Garrett Nichols, Anthony Mills, Robert Grossberg, Adriano Lazzarin, Franco Maggiolo, Jean‐Michel Molina, Gilles Pialoux, David P. Wright, Mounir Ait‐Khaled, J. Huang, Cindy Vavro, Brian Wynne, Justin Jui Yuan Yeo

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolutegravirRegimenMedicineIntegrase inhibitorResistance mutationPopulationViral loadInternal medicineGastroenterologyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyAntiretroviral therapyRNABiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background VIKING‐3 aimed to examine efficacy and safety of dolutegravir (DTG) 50 mg twice daily in patients with resistance to multiple ARV classes, including integrase inhibitors (INI). Methods RAL and/or EVG‐resistant (current or historical) adult subjects with screening plasma HIV‐1 RNA ≥500 c/mL and resistance to ≥2 other ART classes received open‐label DTG 50 mg BID while continuing their failing regimen (without RAL/EVG). At Day 8 the background regimen was optimised and DTG continued. Activity of the optimized background regimen (OBR) was determined by Monogram Net Assessment. Primary endpoints were antiviral efficacy at Day 8 and Week 24. Results 183 subjects enrolled, 124 with INI‐resistance at screening and 59 with historical (but no screening) resistance. Population was advanced: at BL, median CD4 140, prior ART 13 yrs, 56% CDC Class C; 79% had >2 NRTI, 75% >1 NNRTI, and 70% >2 PI resistance‐associated mutations, and 61% had non‐R5 HIV detected. Of the 114 subjects who had the opportunity to complete 24 weeks on study before data cutoff, 72 (63%) had <50 c/mL RNA at Week 24 (SNAPSHOT algorithm). Mean HIV RNA declined by 1.4 log10 c/mL (95% CI: 1.3, 1.5; p < 0.001) at Day 8; response differed by genotype pathway (Table). Primary INI mutations at BL N Mean HIV RNA (log 10) Change from BL (SD) at Day 8 %>1 log HIV RNA decline of <50 c/mL at Day 8 TOTAL 183 −1.4 (0.61) 82% T66 1 −1.9 100% Y143 28 −1.7 (0.42) 96% N155 33 −1.4 (0.51) 82% Q148 + ≤1 secondary mutation # 32 −1.1 (0.51) 69% Q148 + ≥2 secondary mutations # 20 −1.0 (0.81) 48% ≥2 primary mutations 8 −1.4 (0.76) 75% No primary mutations 60 −1.6 (0.55) 95% Key secondary mutations comprised G140_ACS, L741, E138_AKT. In subjects with Q148 pathway mutations, virologic response decreased with increasing number of secondary mutations. Background overall susceptibility score (OSS) was not associated with Wk 24 response: % <50 c/mL were 83%, 63%, 59% and 69% for OSS 0, 1, 2 and >2, respectively. Discontinuations due to adverse events were uncommon (6/183, 3%); the most common drug‐related AEs were diarrhoea, nausea and headache, each reported in only 5% of subjects. Conclusion A majority of the highly treatment‐experienced subjects in VIKING‐3 achieved suppression with DTG‐based therapy. Responses were associated with Baseline IN genotype but not OSS, highlighting the importance and independence of DTG antiviral activity. DTG had a low rate of discontinuation due to adverse events at 50 mg BID in this advanced patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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