How do we evaluate future gambles? Experimental evidence on path dependency in risky intertemporal choice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports three experiments which demonstrate path dependency in risky intertemporal choice. Consider a lottery to be resolved and paid in a future time period. One can obtain the present value of this lottery in three different ways: (1) eliciting directly the present certainty equivalent (CE) of the future lottery (direct path); (2) eliciting the future CE and then discounting this amount to the present (risk‐time path); and (3) eliciting the present value of the risky prospect and then determining the CE of this current lottery (time‐risk path). Standard rational choice models such as the discounted expected utility model, assume a multiplicative model, where all three methods mentioned above would yield the same value. We conducted three studies to examine if this is the case: Experiments 1 and 2 were based on a set of matching‐task questions and Experiment 3 used a process‐tracing design to analyze the natural sequence of decision making by the subjects. These three studies show that the evaluation of future gambles is path‐dependent. The present values elicited under the time‐risk and direct paths are, on average, higher than those reported under the risk‐time path. In addition, we found evidence for a two‐stage evaluation of risky future prospects: When evaluating a future gamble, individuals first assess the present value of the gamble (time discounting) and then they determine a certainty equivalent (probability discounting). Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».