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Enregistrement W1979334042 · doi:10.1103/physrevb.71.085406

Calculations of the threshold force and threshold power to move adsorbed nanoparticles

2005· article· en· W1979334042 sur OpenAlexaff
D. A. Aruliah, Martin H. Müser, Udo D. Schwarz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragQuasistatic processPhysicsMomentum transferOscillation (cell signaling)Cluster (spacecraft)Coupling (piping)Condensed matter physicsLattice (music)Particle (ecology)Materials scienceMechanicsClassical mechanicsOpticsScatteringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and analyze a simple model for the calculation of the power ${P}^{*}$ necessary to depin an essentially rigid cluster or nanoparticle on a surface with a scanning force microscope tip in tapping mode. The model contains the coupling between the particle's lateral and normal motion. We show that there are two important limiting regimes. (i) If momentum transfer occurs gradually between tip and particle, ${P}^{*}$ depends mainly on the viscous-type drag between particle and surface. (ii) If momentum transfer occurs instantaneously once per oscillation, ${P}^{*}$ is dominated by the minimum energy barrier necessary to move the cluster by one lattice constant. In the quasistatic driving mode (i), a critical impact angle ${\ensuremath{\alpha}}_{\mathrm{t}}^{*}$ is identified below which depinning cannot be achieved due to lateral-normal coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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