Introduction of Mass Points Into the Finite Element Method for the Dynamic Behavior Modeling of Rotating Machine
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic modeling of the rotating machines system is required to understand their dynamic behavior and the associated vibration problems. Fortunately, this modeling has seen a great development, since the use of Timoshenko or Euler-Bernoulli beam, followed by the Jeffcott and Laval rotor until using fine and complex techniques these days. Unfortunately, this development remains still insufficient to describe in a realistic way the dynamic behavior, in particular the rotor. Nowadays, the using of the finite element method, which is considered as the powerful numerical tool, gave a great help. This method can model as real as possible the phenomena that influence the rotor behavior, but this tool remains inapplicable to describe its behavior when it undergoes at the same time motion, deformations and the faults effects. To resolve these problems, a number of mathematical artifices are used, but, these methods are some times very difficult or are too complex and the result obtained is not always as good as it hopes. In fact, the deformed rotor resolution method is reduced to a modal solution, which does not show the real deformations during time in many cases. In order to simplify the resolution and to show rotor movement with deformation under faults effects, a method is proposed to allow a better approach of this problem. This method is based on subdividing the structure to mass-point sections that make possible to consider the rotational motion with deformations of the rotors. In this work, the above method is implemented on engineering simulation software dedicated for rotordynamics, and the calculation results are validated against experimental data of fault simulations in rotors as presented in the following sections of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».