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Enregistrement W1979334787 · doi:10.1088/1742-6596/318/3/032040

Higher-order moments of velocity fluctuations in the wake of a short stack

2011· article· en· W1979334787 sur OpenAlexaff
Muyiwa S. Adaramola, Donald J. Bergstrom, David S. Sumner

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeSkewnessFlatness (cosmology)MechanicsBoundary layerReynolds numberTurbulencePhysicsStack (abstract data type)Reynolds stressVortexBoundary layer thicknessMathematicsStatisticsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of jet velocity relative to the crossflow velocity on the higher-order moments of velocity fluctuations characteristics in the wake of stack is reported in this study. The cross-flow Reynolds number was Re D = 2.3 × 10 4 and the jet-to-cross-flow velocity ratio was varied from R = 0 to 3. The stack was partially immersed in a flat-plate turbulent boundary layer, with a boundary layer thickness-to-stack-height ratio of δ/H = 0.5 at the location of the stack. The skewness factor, flatness factor and triple correlations are found to be influenced by the flow regime. The deviation of skewness and flatness factors from the Gaussian fluctuation values of zero and 3 are more pronounced outside the wake centre region due to the presence of the separated shear layers and vortex structures. The high values of the skewness and flatness factors for all values of velocity ratio within the vicinity of the stack free end are related to the tip vortex structures near the stack free end which decrease in strength as the value of R increases. In addition, the separated shear layers from both sides of the stack contribute to the high values observed away from the wake centreline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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