No evidence that polymorphisms in CYP2C8, CYP2C9, UGT1A6, PPARδ and PPARγ act as modifiers of the protective effect of regular NSAID use on the risk of colorectal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Regular continuous non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use has been associated with a reduction in risk of colorectal cancer. Our objective was to investigate whether or not a number of the polymorphic genes involved in the metabolism of NSAIDs, including cytochrome P450 s (CYPs), act as modifiers of this protective effect. METHODS: As part of a multi-centre case-control study, 478 colorectal cancer patients and 733 controls (433 matched case-control pairs) answered questions on NSAID use. These individuals were then genotyped for common polymorphisms in P450 CYP2C8, P450 CYP2C9, UDP-glucuronosyl transferase (UGT)1A6 and peroxisome proliferator-activated receptor isoforms delta and gamma (PPARdelta and PPARgamma). RESULTS AND CONCLUSION: Our study confirmed the reduction in risk of colorectal cancer with regular NSAID use (odds ratio (OR) = 0.73, 95% confidence interval (CI) (0.56, 0.95)) but showed that none of the polymorphic genes studied appeared to modify the protective effect of regular NSAID use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».