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Enregistrement W1979380794 · doi:10.1109/tcyb.2014.2352291

Network-Based Robust <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$\mathscr {H}_{2}/\mathscr {H}_\infty $ </tex-math></inline-formula> Control for Linear Systems With Two-Channel Random Packet Dropouts and Time Delays

2014· article· en· W1979380794 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Cybernetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNetwork packetControl theory (sociology)Lyapunov functionMathematicsController (irrigation)Markov chainDiscrete time and continuous timeComputer scienceControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the robust output feedback H₂/H∞ control issue for a class of discrete-time networked control systems with uncertain parameters and external disturbance. Sensor-to-controller and controller-to-actuator packet dropouts and time delays are considered simultaneously. According to the stochastic characteristic of the packet dropouts and time delays, a model based on a Markov jump system framework is proposed to randomly compensate for the adverse effect of the two-channel packet dropouts and time delays. To analyze the robust stability of the resulting closed-loop system, a Lyapunov function is proposed, based on which sufficient conditions for the existence of the H₂/H∞ controller are derived in terms of linear matrix inequalities, ensuring robust stochastic stability as well as the prescribed H₂ and H∞ performance. Finally, an angular positioning system is exploited to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed design strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle