Aluminosilicates and biphasic HA-TCP composites: studies of properties for bony filling
Notice bibliographique
Résumé
Aluminosilicate materials synthesized at room temperature present good mechanical properties. Hydroxyapatite, tricalcium phosphate or both offer a high biocompatibility in the biomedical field. In this work, we focused on the composites resulting from associations of these materials. The best compromise between porosity and biomechanical properties versus different parameters was determined. The in vitro behaviour of compounds in contact with the simulated body fluid (SBF) was studied and in vivo experiments in a rabbit's thighbones were carried out. The inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy (ICP-OES) method permitted us to study the eventual release of Al from composites to SBF and to evaluate the chemical stability of composites characterized by the succession of SiO(4) and AlO(4) tetrahedra. The kinetic biomineralization, the bioconsolidation and biological studies were made. The results obtained show the chemical stability of composites. In the bone-implant interface, the intimate links reveal the high quality of the biointegration and the bioconsolidation between composites and bony matrix. Histological studies confirm good bony bonding and highlight the total absence of inflammation or fibrous tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».