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Enregistrement W1979419578 · doi:10.1149/1.1393266

Effect of Heavy Boron Doping on Oxygen Precipitation in Czochralski Silicon Substrates of Epitaxial Wafers

2000· article· en· W1979419578 sur OpenAlexaff
Koji Sueoka, Masanori Akatsuka, Mitsuharu Yonemura, Toshiaki Ono, Eiichi Asayama, Hisashi Katahama

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferMaterials scienceNucleationEpitaxyBoronSiliconPrecipitationDopingAnnealing (glass)GetterAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryMetallurgyNanotechnologyOptoelectronicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of heavy boron doping on oxygen precipitation in Czochralski silicon substrates of epitaxial wafers has been studied with transmission electron microscopy observations and a preferential etching method. Prolonged isothermal annealing between 700 and 1000°C for up to 700 h was performed on p/p+ (5–20 mΩ cm) and p/p− (10 Ω cm) wafers. It was found that, with an increase in boron concentration, the precipitate density increased, and the precipitates could nucleate at a higher temperature. The growth process of platelet precipitates was also investigated and compared with the process in polished p− wafers. It was confirmed that precipitate growth rate in p/p+ wafers was higher than that in p− wafers, and precipitate nucleation in p/p− wafers was delayed compared with p/p+ wafers. The precipitate growth in p/p+ wafers was determined to be reaction‐limited, which differed from the diffusion‐limited growth in p− wafers. © 2000 The Electrochemical Society. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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