Evidence for Cryptic Genetic Discontinuity in a Recently Expanded Sika Deer Population on the Boso Peninsula, Central Japan
Notice bibliographique
Résumé
The genetic structure of populations is not necessarily reflected in the geographical proximity of individuals, because environmental gradients such as those of vegetation or climate can function as cryptic barriers to gene flow. We examined polymorphisms at nine microsatellite loci to determine and discuss whether a distinctive genetic structure was detectable in a spatially continuous population of the sika deer (Cervus nippon) on the Boso Peninsula of central Japan. Spatially explicit Bayesian analysis revealed that two genetically distinctive clusters exist in the Boso population. The spatial boundary of the two clusters approximately conformed to the border defined previously from a mitochondrial DNA dataset. By combining information on the geomorphic features surrounding the boundary and that on the lineage of 1970s population, we propose a schematic scenario for characterizing the population genetic structure to the present. The current population consists of genetically different lineages, and spatially discontinuous clusters have come into contact in the vicinity of a local road running along a steep-walled ravine that could act as principal barrier to gene flow. Biological factors such as distribution of vegetation and philopatric behavior might also have helped strengthen the cryptic genetic structure of the Boso population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».