IgM and IgA anti-erythrocyte autoantibodies induce anemia in a mouse model through multivalency-dependent hemagglutination but not through complement activation
Notice bibliographique
Résumé
By generating IgM and IgA switch variants of the 34-3C IgG2a anti-red blood cell (RBC) autoantibody, we evaluated the pathogenic activity of these 2 isotypes in view of the Fc-associated effector functions (ie, complement activation and polyvalency-dependent agglutination). We found that polymeric forms of 34-3C IgM and IgA anti-RBC autoantibody were as pathogenic as IgG2a, which was the most pathogenic among 4 different IgG subclasses, whereas their monomeric variants completely lacked pathogenic effects. Histological examination showed that 34-3C IgM and IgA autoantibodies caused anemia as a result of multivalency-dependent hemaggultination and subsequent sequestration of RBC in the spleen, in contrast to Fc receptor- and complement receptor-mediated erythrophagocytosis by Kupffer cells with IgG isotypes. In addition, the development of anemia induced by IgM and IgA isotypes of 34-3C antibody and by 2 additional IgM anti-RBC monoclonal autoantibodies was not inhibited at all in C3-deficient mice, indicating the lack of involvement of complement activation in the pathogenesis of IgM- and IgA-induced anemia. Our data demonstrate a remarkably high pathogenic potential of polymeric forms of IgM and IgA anti-RBC autoantibodies due to their ability to induce hemagglutination but completely independent of complement activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».