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Enregistrement W1979576767 · doi:10.1121/1.4777883

On using ordinary mobilities to predict structure borne power flow from studs to directly attached gypsum board of a wood stud wall—Effect of simplifying assumptions

2003· article· en· W1979576767 sur OpenAlexaff
Trevor Nightingale, Katrin Kohler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeam (structure)FastenerPower (physics)GypsumPoint (geometry)Enhanced Data Rates for GSM EvolutionMechanicsMaterials scienceOpticsStructural engineeringMathematicsPhysicsGeometryComposite materialComputer scienceEngineeringThermodynamicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the effect of simplifying assumptions made when applying ordinary point mobilities (from thin plate/beam theory) to predict structure borne power, and hence velocity level difference (VLD), from a stud to gypsum board attached by screws. The systematic study showed for practical purposes the fastening points of a gypsum board sheet were sufficiently far from an edge so that the measured mobilities approached those of a drive point located near the sheet center. The mobility of a stud does not change appreciably when attached to the wall head and sole plates. Above the transition frequency from line to point connection where fastener spacing is greater than one half wavelength VLD is inversely proportional to the number of fasteners. Measurements indicate above 1000 Hz local and volumetric deformation of the stud are important causing a very significant VLD across the stud. Deep beam theory, which includes area of the contact between the stud and gypsum board must be included. Between 125–1000 Hz, where the basic assumptions are reasonably satisfied, there is very good agreement between measured VLD and predicted using thin plate/beam mobilities. Predictions indicate agreement above 1000 Hz is greatly improved using deep beam theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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