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Enregistrement W1979647453 · doi:10.1002/joc.3524

Water vapour over the western maritime Arctic: surface inversions, intrusions and total column

2012· article· en· W1979647453 sur OpenAlexaff
R. L. Raddatz, R. J. Galley, L. M. Candlish, M. G. Asplin, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitable waterArcticClimatologyWater columnEnvironmental scienceDownwellingOutgoing longwave radiationAtmospheric sciencesWater vaporGeologyOceanographyGeographyMeteorologyUpwellingConvection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A composite year of hourly microwave radiometric water vapour (WV) density profiles from November 2007 to July 2008 and August to November 2009 over the unconsolidated sea‐ice surface of the southeastern Beaufort Sea–Amundsen Gulf region was analysed. The annual cycle of monthly median total column precipitable water (PW) ranged from 1.4 mm in January to 16.8 mm in August. For all months, greater than 92% of the PW was below 5000 m. Peak PW in WV intrusions ranged from 3.4 mm in November to 37.3 mm in August. An L‐shaped relationship was found between the monthly percentages of PW in near surface WV inversions and the median total column PW. This suggested that WV inversions have a greater impact on atmospheric downwelling longwave radiation, and in turn on the climate of the western maritime Arctic, in the winter early spring and late autumn when the median PW is low than in warmer months when it is relatively high. This result, consistent with the results of others, was supported by an analysis of hourly profiles for January (low PW month), and July (high PW month); 89% of the variability in the percentage of PW in near surface inversions was explained by the height of the top of the highest inversion which was generally much higher in the January than in July. In addition, near surface WV inversions occurred more frequently in the lower PW month than in the higher PW month. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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