Neurochemical Studies with St. John's WortInVitro
Notice bibliographique
Résumé
The effect of extracts and constituents of St. John's wort, Hypericum perforatum, at various CNS receptors were studied by radioligand binding techniques in order to determine a profile of pharmacological activity in vitro. Binding inhibition was examined for the G-protein coupled opioid, serotonin (5-HT), histamine, neurokinin and corticotropin releasing factor (CRF) receptors, for the steroid estrogen-alpha receptor and for the ligand-gated ionchannel GABA(A) receptor. Hypericin showed the most potent binding inhibiton of all tested constituents to human CRF1 receptor with an IC50 value of 300 nM. Preliminary GTPgamma35S binding studies to CRF1 coupled G-protein indicated an antagonistic action for hypericin. The acylphloroglucinole hyperforin failed to inhibit 125I-astressin binding to hCRF, receptor up to 10 microM. Hyperforin inhibited binding to opioid and serotonin (5-HT) receptors at IC50 values between 0.4 and 3 microM, while hypericin and pseudohypericin inhibited with weaker potency. The biflavonoid I3,II8-biapigenin inhibited 3H-estradiol binding to the estrogen-alpha receptor with an IC50 value of 1 microM. The inhibition of 3H-muscimol binding to the GABA(A) receptor is likely to be exclusively due to GABA present in the extract. We therefore hypothesize that additive or synergistic actions of several ditsinct compounds may be responsible for the beneficial antidepressant effect of St. John's wort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».