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Enregistrement W1979699983 · doi:10.1139/f02-106

Rapid Communication / Communication RapideEmamectin benzoate induces molting in American lobster, <i>Homarus americanus</i>

2002· article· en· W1979699983 sur OpenAlexvenueno aff
S. L. Waddy, L.E. Burridge, Melanie Hamilton, Sarah M Mercer, D. E. Aiken, K. Haya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean Sciences
Mots-clésHomarusAmerican lobsterMoultingBiologyLepeophtheirusCrustaceanSalmoEmamectin benzoateEcdysisMudaZoologyFisheryLarvaEcologyPesticideFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emamectin benzoate (nominal dose 1 μg·g body weight –1 ) caused female American lobster (Homarus americanus) to enter proecdysis and molt prematurely (44% vs. 0% of the control lobster, P &lt; 0.001). Lobster bearing eggs when proecdysis was induced aborted their broods. This chemical is the active ingredient in a new feed additive being used to control sea lice (Lepeophtheirus salmonis and Caligus spp.) infestations on farmed salmon (predominantly Salmo salar). The response of the American lobster to emamectin benzoate was unexpected, as avermectins inhibit or delay ecdysis in insects. We hypothesize that emamectin benzoate is interfering with the neuropeptides that modulate the production of molting hormone in lobster and that the diametric response of insects and lobster to this chemical is due to the difference in the neuroendocrine control of the molting glands of these two groups of arthropods (inhibitory in crustaceans, but stimulatory in insects). This is the first report of a crustacean molting prematurely in response to chemical exposure and the first report that a GABAergic (γ-aminobutyric acid) pesticide can cause premature molting in an arthropod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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