The Effect of Quality‐Environmental Investment on Horticultural Firms' Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to analyze the impact that environment‐friendly and management‐quality improvements have on the firm's competitiveness (profitability and market share) within the fresh fruit and vegetable sector. Andalusian farming/marketing entities (producer organizations) serve as a reference for our analysis. For these entities, there are subsidy programs aimed at developing quality and environmental practices. Such programs are a top priority for the CAP's Common Market Organizations. An analysis of a simultaneous equations model is suggested, considering the distinguishing effect of quality‐environmental investment and the possible endogeneity problems among the variables. The results show a positive correlation between the application of the aforementioned activities and the competitiveness of the horticultural firms. L'objectif de ce travail c'est d'analyser l'impact des pratiques de production favorables à l'environnement ainsi que de la gestion de la qualité (rentabilité et part du marché) par rapport aux secteurs des fruits et légumes frais. Les organismes de commercialisation agricole d'Andalousie (organ‐ismes de production) représentent un point de référence pour notre analyse. Ces organismes bénéficient de programs d'aide au développement de la qualité et des pratiques favorables à l'environnement. Ces pro‐grammes constituent une priorité majeure pour les Organisations du Marché Commun dans le cadre des Politiques Agricoles Communes (PAC). Nous proposons ici une analyse d'un modèle aux équations simul‐tanées considérant l'effet caractéristique d'un investissement de qualité de l'environnement ainsi que les possibles problèmes à caractère endogène parmi les variables. Le résultat met en évidence une corrélation positive entre l'application des activités précédemment citées et la compétitivité des entreprises horticoles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».