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Enregistrement W1979753468 · doi:10.1021/la035154h

Electrochemical Quartz Crystal Nanobalance (EQCN) Studies of Protein Interfacial Behavior at Pt

2004· article· en· W1979753468 sur OpenAlexaff
Nicholas P. Cosman, Sharon G. Roscoe

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryQuartz crystal microbalanceAdsorptionPlatinumCyclic voltammetryElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Molar massGibbs free energyCrystal (programming language)MonolayerProtein adsorptionElectrodeInorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interfacial behavior of a variety of proteins ranging in molar mass from 2500 to 340 000 g mol -1 was studied at a Pt electrode surface at 298 K using the electrochemical quartz crystal nanobalance (EQCN) technique of simultaneous measurements of frequency and cyclic voltammetry (CV). It was shown that the EQCN frequency measurements did not directly monitor the molar mass of the adsorbed protein at anodic potentials but instead measured changes in the surface oxide in the absence and presence of adsorbed protein. However, at a potential characteristic of the double layer for platinum, EQCN frequency measurements gave a measure of the extent of solvent displacement by the adsorbed protein. The values for the Gibbs free energy of adsorption, Δ G ADS, obtained with these EQCN frequency measurements gave excellent agreement within experimental uncertainty with those obtained from the simultaneous CV measurements for all proteins studied. The adsorption process was modeled using the Langmuir adsorption isotherm. The smallest molecules studied, chain A and chain B of insulin, have the lowest affinity for the platinum surface as indicated by their small negative Δ G ADS values, while the larger proteins, such as fibrinogen, have the greatest affinity for the platinum surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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