Electrochemical Quartz Crystal Nanobalance (EQCN) Studies of Protein Interfacial Behavior at Pt
Notice bibliographique
Résumé
The interfacial behavior of a variety of proteins ranging in molar mass from 2500 to 340 000 g mol -1 was studied at a Pt electrode surface at 298 K using the electrochemical quartz crystal nanobalance (EQCN) technique of simultaneous measurements of frequency and cyclic voltammetry (CV). It was shown that the EQCN frequency measurements did not directly monitor the molar mass of the adsorbed protein at anodic potentials but instead measured changes in the surface oxide in the absence and presence of adsorbed protein. However, at a potential characteristic of the double layer for platinum, EQCN frequency measurements gave a measure of the extent of solvent displacement by the adsorbed protein. The values for the Gibbs free energy of adsorption, Δ G ADS, obtained with these EQCN frequency measurements gave excellent agreement within experimental uncertainty with those obtained from the simultaneous CV measurements for all proteins studied. The adsorption process was modeled using the Langmuir adsorption isotherm. The smallest molecules studied, chain A and chain B of insulin, have the lowest affinity for the platinum surface as indicated by their small negative Δ G ADS values, while the larger proteins, such as fibrinogen, have the greatest affinity for the platinum surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».