Effect of flood regime on tree growth in the floodplain and surrounding uplands of the Wisconsin River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flood regime and vegetation flood tolerance interact to influence tree growth in riverine landscapes. We studied tree growth in floodplain and upland forests of the Wisconsin River. About a century ago, levees set back from the river were constructed on this floodplain. The levee restricts some floodplain area from overbank flood events, but leaves a portion of active floodplain still inundated by floods. We addressed two questions: (1) how do growth rates of flood‐tolerant and flood‐intolerant tree species in the floodplain differ with flood regime? (2) At the stand level, how does growth rate differ with flood regime and between floodplain and upland areas? Annual tree growth rates from 1991 to 2000 were determined from tree increment cores for both individual species and stands. Tree growth rates of individual species varied between flood regimes. The most flood‐tolerant species (Betula nigraandFraxinus pennsylvanica) grew faster in areas with active flooding, while the growth of less flood‐tolerant species (Quercus velutinaandQ. ellipsoidalis) was depressed in swales and active floodplain. However, stand‐level tree growth did not differ between the floodplain and upland, or between flood regimes within the floodplain. Therefore, variation in the growth of individual species may not scale up to create differences in stand‐level tree growth because forest community composition varies spatially with flood regime. We suggest that growth rates are similar among sites because each community comprises of species adapted to their current flood regime. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».