MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1979844009 · doi:10.1029/2008jg000760

Large‐scale climatic patterns and area affected by mountain pine beetle in British Columbia, Canada

2009· article· en· W1979844009 sur OpenAlexaffabout
Marc Macias‐Fauria, Edward A. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMountain pine beetleDendroctonusArctic oscillationPacific decadal oscillationBiological dispersalSpatial ecologyNorth Atlantic oscillationArcticPhysical geographyPeriod (music)OutbreakEnvironmental scienceGeographyEcologyBark beetleClimatologyThe arcticEl Niño Southern OscillationBiologyOceanographyGeologyBark (sound)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present evidence of high spatial synchrony in an area affected by mountain pine beetle (MPB, Dendroctonus ponderosae ) across large distances in British Columbia, Canada, in a study of a spatially explicit database of an area affected by MPB‐caused tree mortality for the period 1959–2002. We further show that large‐scale climatic patterns (Pacific Decadal Oscillation (PDO) and, to a lesser degree, Arctic Oscillation (AO)) are strongly related to the observed MPB synchrony, and that they probably operate through controlling the frequency of extreme cold winter temperatures that affect MPB larvae survival. A smaller portion of the data's variability is linked to the onset of the two largest outbreaks in the studied period and might be attributed to dispersal from outbreak‐prone areas or else to differences in microhabitat (e.g., host availability) in these regions. The onset of a warm PDO phase in 1976 favored MPB outbreaks by reducing the occurrence of extremely low winter temperatures province‐wide. Likewise, the exceptionally high and persistent AO values of the late 1980s and 1990s enhanced MPB activity in the southern and northern parts of the region. Summer warmth cannot be discarded as an important agent at smaller scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetAnimal Ecology and Behavior StudiesTravaux en français237 207