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Enregistrement W1979856445 · doi:10.1094/cchem.2002.79.2.183

Swelling Index of Glutenin Test. I. Method and Comparison with Sedimentation, Gel‐Protein, and Insoluble Glutenin Tests

2002· article· en· W1979856445 sur OpenAlexaff
C. Wang, Miklós Kovács

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluteninSwellingChemistryChromatographyFood scienceBiochemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Molecular weight distribution of wheat proteins is primarily responsible for the viscoelastic properties of flour dough. Furthermore, the amount of SDS insoluble proteins (mainly high molecular weight glutenin) plays the major role. We have developed a simple test to determine the swelling power of glutenin (swelling index of glutenin or SIG) for predicting dough properties and end‐use quality. Flour samples (40 mg) were hydrated in distilled water and then allowed to swell in nonreducing solvents (SDS, lactic acid, or mixtures of the two) followed by low speed centrifugation. The SIG was calculated as the weight of the residue divided by the original sample weight. The SIG test was compared with the results from other small‐scale tests for 20 flour samples. SIG tests showed highly significant correlations with the gel protein and insoluble glutenin test (r ≥ 0.85, r ≥ 0.93, P < 0.001, respectively) and significant correlations with SDS and Zeleny sedimentation tests (r ≥ 0.74, r ≥ 0.72, P < 0.001, respectively). The swelling capacity of glutenin depended on swelling time and mixing intensity in nonreducing solvents. Swelling curves obtained from SIG values versus different swelling time can be divided into three distinct stages: swelling, swollen, and breakdown. These stages may reflect soluble and insoluble glutenin contents and quality among different cultivars. SIG test values for short swelling time and low mixing intensity were significantly correlated to gel protein content and SDS‐sedimentation values (r = 0.96, r = 0.90, P < 0.001, respectively). SIG test values for long swelling time and high mixing intensity were significantly correlated to insoluble glutenin content (r = 0.96, P < 0.001). The difference of swelling condition (time and mixing intensity) among these small‐scale methods is the reason for their different correlations with insoluble glutenin content. Because large numbers of samples can be analyzed in a short time with excellent reproducibility, the SIG test may be a useful screening test in a breeding program, predicting the quantity and quality of insoluble glutenin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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