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Enregistrement W1979861080 · doi:10.5006/1.3290338

Halide Pitting of Type 316L Stainless Steel—Effect of Electron Beam Remelting

2001· article· en· W1979861080 sur OpenAlexafffund
Desmond Tromans, Akinori Sato

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésPitting corrosionHalideMaterials scienceChlorideMetallurgyScanning electron microscopeSodiumBromideCorrosionChemistryInorganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pitting studies were conducted on a commercial Type 316L (UNS S31603) stainless steel (COM 316L) and a Type 316L steel refined by electron beam cold hearth remelting (EBCHR) to decrease the inclusion content. The steels were subjected to potentiodynamic polarization pitting tests in 0.6 M sodium bromide (NaBr) and 0.6 M sodium chloride (NaCl) solutions. Pitting morphologies and distributions were examined by scanning electron microscopy. The EBCHR steel (EBCHR 316L) exhibited a much lower pitting density than COM 316L, with no significant improvement in pitting potential, in both halide solutions. Also, the fewer pits on EBCHR 316L were generally larger and/or more open than on COM 316L, causing the overall beneficial effects of EBCHR refining on pitting to be questionable. The bromide solution tended to produce a lower mean pitting potential than chloride for each steel condition and produced larger numbers of small crystallographic pits on COM 316L. Pitting sites and adsorption of halide ions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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