Multiplexed Evaluation of Serum and CSF Pharmacokinetics of Brain-Targeting Single-Domain Antibodies Using a NanoLC–SRM-ILIS Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
FC5 and FC44 are single-domain antibodies (VHHs), selected by functional panning of phage-display llama VHH library for their ability to internalize human brain endothelial cells (BEC) and to transmigrate the in vitro BBB model. Quantification of brain delivery of FC5 and FC44 in vivo was challenging using classical methods because of their short plasma half-life and their loss of functionality with radioactive labeling. A highly sensitive (detection limit <2 ng/mL) and specific SRM-ILIS method to detect and quantify unlabeled VHHs in multiplexed assays was developed and applied to comparatively evaluate brain delivery of FC5 and FC44, and two control VHHs, EG2 and A20.1. FC5 and FC44 compared to control VHHs demonstrated significantly (p < 0.01) enhanced transport (50-100-fold) across rat in vitro BBB model as well as in vivo brain targeting assessed by optical imaging. The multiplexed SRM-ILIS analyses of plasma and CSF levels of codosed VHHs demonstrated that while all 4 VHHs have similar blood pharmacokinetics, only FC5 and FC44 show elevated CSF levels, suggesting that they are potential novel carriers for delivery of drugs and macromolecules across the BBB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle