Circulating-Fluidized-Bed-Based Calcium-Looping Gasifier: Experimental Studies on the Calcination–Carbonation Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The interest in hydrogen energy is rising. Biomass could be its potential resource. Steam gasification of biomass in the presence of the sorbent calcium oxide (CaO) can produce a gas rich in hydrogen along with in situ capture of the carbon dioxide (CO 2 ) produced. Calcium-looping gasification (CLG) produces a gas rich in hydrogen and at the same time captures CO 2 during the process while also regenerating sorbent producing pure CO 2 . However, deposition of char and tar, sintering because of high-temperature operation, and cyclic heating and cooling in the looping system can drastically reduce the ability of sorbent to capture CO 2 and at the same time for its regeneration. Therefore, this paper presents the study conducted to examine the performance of the sorbent as it goes through a number of alternating calcination–carbonation cycles. This research is carried out using two rigs. With the first one, kinetic rates are developed for calcination in the presence of three media: nitrogen (N 2 ), CO 2, and steam (H 2 O). With the second one, the effects of the particle size, medium, and temperature on the calcination and carbonation reactions are studied. An empirical relationship, in order to predict the loss during carbonation as the sorbent goes through successive calcination–carbonation cycles, is developed and presented here. With the calcium-looping system at the laboratory scale, (a) assessment of the fluid dynamics of the process, distribution of the pressure, and particles lost by attrition and (b) a study of the calcination–carbonation cycle are made and presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».