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Enregistrement W1980008501 · doi:10.1021/es001053j

Persistent Chlorinated Pesticides in Air, Water, and Precipitation from the Lake Malawi Area, Southern Africa

2000· article· en· W1980008501 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEnvironmental sciencePesticideBayHeptachlorDieldrinHydrology (agriculture)Water columnEnvironmental chemistryOceanographyEcologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of chlorinated pesticides were analyzed in air (biweekly 1997−1998), water, and precipitation at Lake Malawi, in southeast Africa. The pesticides in air in Senga Bay on the southwest shore of Lake Malawi were not extensively weathered, implying recent use. Elevated levels of heptachlor, chlorobenzenes, aldrin, and dieldrin were detected periodically, which indicated use on a regular basis. Annual average concentrations for those pesticides ranged from 31 to 257 pg/m 3 . Levels of HCHs, DDTs, chlordanes, and α-endosufan in air at Senga Bay were comparable to those of the Laurentian Great Lakes, ranging from 24 to 40 pg/m 3 . Considering air−water gas exchange and wet deposition, the net fluxes of chlorinated pesticides to the lake surface were depositional. Concentrations of chlorinated pesticides in the water from Lake Malawi were relatively low compared to the Laurentian Great Lakes and Lake Baikal. This indicates rapid transformation of chemicals in the water column, which was further supported by high metabolite-to-parent ratios. The results suggests that tropical regions may act as both a global source and sink for chlorinated pesticides, since removal processes may be faster compared to temperate and Arctic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle