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Enregistrement W1980009252 · doi:10.1080/1065657x.2002.10702081

Comparison of Three Digestion Methods For the Recovery of 17 Plant Essential Nutrients And Trace Elements from Six Composts

2002· article· en· W1980009252 sur OpenAlexaff
Valtcho D. Zheljazkov, P. R. Warman

Notice bibliographique

RevueCompost Science & Utilization · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAshingDigestion (alchemy)ChemistrySewage sludgeNitric acidCompostStrawManureNitrogenFertilizerEnvironmental chemistryNutrientAgronomySewageEnvironmental scienceChromatographyEnvironmental engineeringInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative investigation for recovery of 17 elements by using three digestion methods (nitric acid, nitric/perchloric acid and dry ashing) in six mature composts was conducted. The elements measured were Ca, Fe, K, Mg, Na, As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Mn, Mo, Ni, Pb, Se and Zn. Two of the composts were prepared from mixtures of racetrack manure and sewage sludge. Another compost was developed from a mixture of food waste and straw with the addition of nitrogen fertilizer. The remaining three were MSW (municipal solid waste) composts from the Lunenburg Regional Recycling and Composting Facility, Nova Scotia, prepared in 1995, 1996 and 1997, matured, and used in the subsequent year. There were no significant differences between the three digestion procedures in the recovery of Ca, K, Na, and Hg. HNO3 digestion provided the highest recovery of As, Mo, Ni and Se, HNO3/HClO4 provided the highest recovery of Co, while dry ashing provided the highest recovery of Mn. For Cd and Pb, both HNO3 and HNO3/HClO4 provided similar and better recovery than dry ashing. For Cr, higher values were obtained by using dry ashing or HNO3/HClO4 digestion, while for Mg, HNO3 and dry ashing provided similar and better recovery than the HNO3/HClO4 digestion procedure. For Cu and Zn, HNO3 was superior to HNO3/HClO4 digestion, while dry ashing was not significantly different from the other two procedures. For Fe, dry ashing provided better recovery than HNO3. Element recovery depended not only on the digestion procedure, but also on the type of compost. Overnight presoaking of the compost samples in concentrated nitric acid at room temperature prior to heating did not improve the element recovery. The results show that when comparing the three methods, nitric acid digestion is sufficient for the recovery of the greatest number of elements in various composts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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