Notice bibliographique
Résumé
RasGRPs (guanine nucleotide releasing proteins) are a family of four GEFs (guanine nucleotide-exchange factors) (Ras GEFs) that positively regulate Ras and related small GTPases. RasGRP1 possesses a catalytic region consisting of a REM (Ras exchange motif) and a CDC25 (cell division cycle 25) domain. RasGRP1 also possesses a DAG (diacylglycerol)-binding C1 domain and a pair of EF hands that bind calcium. RasGRP1 is selectively expressed in lymphocytes as well as in some cells of the brain, kidney and skin. Functional analysis supports the hypothesis that RasGRP1 serves to couple TCR (T-cell receptor) stimulation and phospholipase C activation with Ras signalling. In B-cells, both RasGRP1 and RasGRP3 play a similar role downstream of the B-cell receptor. RasGRP2 acts on the Ras-related protein Rap and functions in platelet adhesion. RasGRP4 is expressed in mast cells and certain myeloid leukaemia cells. Membrane DAG regulates RasGRPs directly by recruitment to cellular membranes, as well as indirectly by protein kinase C-mediated phosphorylation. The properties of RasGRPs provide a novel view of Ras regulation in lymphocytes and explain several earlier observations. Many experimental results obtained with DAG analogues could be reviewed in light of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».