Systemic Glucocorticoid Therapy Reduces Pain and the Number of Endoneurial Tumor Necrosis Factor-Alpha (TNFα)-Positive Mast Cells in Rats With a Painful Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Clinical and experimental evidence suggests that glucocorticoids may be effective in the treatment of neuropathic pain, but their mechanism of action is unknown. We gave triamcinolone (3 mg/kg) to rats with an experimental post-traumatic painful peripheral neuropathy, chronic constriction injury (CCI), five days after nerve injury, when the abnormal pain syndrome is known to be present; and pain sensitivity was measured on postoperative days 7 - 14, a period during which symptoms are known to be at approximately peak severity. Additional CCI rats were treated similarly; and then they were sacrificed five days after the injection for an immunocytochemical analysis of endoneurial tumor necrosis factor-alpha (TNFalpha), macrophages, and mast cells in the sciatic nerve proximal to the site of injury. Vehicle-injected CCI rats demonstrated the expected neuropathic pain symptoms. Triamcinolone-treated CCI rats had a statistically significant reduction in the magnitude of heat-hyperalgesia and mechano-allodynia, but there was no effect on cold-allodynia or mechano-hyperalgesia. On the nerve-injured side of vehicle-injected rats, TNFalpha was present in Schwann cells and mast cells. On the nerve-injured side of triamcinolone-treated rats, there was a significant (71.5%) reduction in the number of TNFalpha-positive mast cells. Our results suggest that glucocorticoid therapy for neuropathic pain may work via the reduced expression of TNFalpha in endoneurial mast cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».