Assessment of Common Scab-Inducing Pathogen Effects on Potato Underground Organs Via Computed Tomography Scanning
Notice bibliographique
Résumé
Common scab caused by Streptomyces scabies is a major bacterial disease of potato (Solanum tuberosum). Its best known symptom is superficial lesions on the surface of progeny potato tubers, observed at harvesting. In this study, effects of S. scabies on space occupancy by underground organs and on structural complexity of root systems are investigated during growth via computed tomography (CT) scanning. Two groups of potato plants were grown in a greenhouse in middle-sized plastic pots. Using a high-resolution X-ray CT scanner formerly used for medical applications, their underground organs and surrounding medium (sieved and autoclaved homogeneous sand) were submitted to CT scanning 4, 6, and 8 weeks after planting. For one group, sand was inoculated with the common scab-inducing pathogen (S. scabies EF-35) at potting. Space occupancy by underground organs was estimated via curve fitting applied to histograms of CT scan data, while three-dimensional skeletal images were used for fractal analysis. Root systems of diseased plants were found to be less complex than those of healthy plants 4 weeks after planting, and the relative growth rates derived from space occupancy measures were of different sign between the two groups from week 4 to week 8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».