MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980153016 · doi:10.1139/cjz-2013-0036

Snails keep the pace: shift in upper elevation limit on mountain slopes as a response to climate warming

2013· article· en· W1980153016 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Baur, Anette Baur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand snailBiological dispersalClimate changeEcologyGlobal warmingVegetation (pathology)Elevation (ballistics)PhenologyEnvironmental sciencePhysical geographyBiologySnailGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicted biological responses to climate warming are changes in phenology and poleward shifts or upslope displacements of the distribution of species. We investigated changes in the upper elevational limit of the land snail Arianta arbustorum (L., 1758) by repeating historical records from 1916 to 1917 on nine mountain slopes in the Swiss National Park in 2011–2012. We found that the upper elevational limit for snail populations has risen, on average, by 164 m in 95 years, accompanying a 1.6 °C rise in mean annual temperature in the investigation area. The higher temperature results in an upslope shift of the vegetation and in a prolonged activity period of the snails. Upslope extension of snail distribution was not influenced by the inclination of the slope, but it was larger on south-exposed slopes (mean: 233 m) than on north to northeast exposed slopes (122 m). On some slopes we found that the snails have already reached natural barriers (vertical rock walls with no soil), preventing any farther upward dispersal. To our knowledge, this is the first evidence for an invertebrate species with low dispersal capacity ascending to higher elevations in a mountain area in response to climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetMollusks and Parasites StudiesTravaux en français237 207