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Enregistrement W1980190201 · doi:10.5539/jsd.v8n4p218

Settlement System of the Kazan County In the Middle of the XIX Century

2015· article· en· W1980190201 sur OpenAlexvenueno aff
Dina A. Mustafina, Olga V. Luneva

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Data Mining
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésHuman settlementSettlement (finance)GeographyChristian ministryPopulationDistribution (mathematics)Geographic information systemRegional scienceRural settlementArchaeologyEconomyCartographyEconomic geographyPolitical scienceDemographyRural areaSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of the problem under investigation is caused by the fact that the system of the settlement is the basis and the indicator showing the change in the spatial characteristics, as well as a measure and the reflector of the nature of social and economic processes in a particular area, in this case - Kazan County. The purpose of the article is to familiarize with the first attempts to implement spatial and statistical analysis of data on rural settlement in the middle of the XIX century using the methods of modern computer technology. Leading techniques to the study of this problem are the methods of spatial and spatial-statistical analysis of the data. To visualize the settlement structure of the Kazan district an electronic cartographic base was used, established on the basis of the map of 1910. The localization of the settlements accounted by the Ministry of Internal Affairs in 1859, and a spatial analysis of the current settlement system revealed the areas of the greatest concentration of the settlements, relatively uniform distribution of settlements on the existing three county units of the County and uneven distribution of different their types, socio-ethnic and religious heterogeneity of the population, the direction of the main vector of economic and economic development, the beginnings of the industrial production in the county. Study materials are the most time-consuming and defining step in the creation of the historical geographic information system (GIS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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