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Enregistrement W1980243156 · doi:10.4141/cjps07147

Developing a scale-up system for the in vitro multiplication of thidiazuron-induced strawberry shoots using a bioreactor

2008· article· en· W1980243156 sur OpenAlexaffvenue
Samir C. Debnath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootPetiole (insect anatomy)MicropropagationFragariaBiologyExplant cultureBotanyCallusBioreactorBasal shootHorticultureIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of large-scale liquid cultures in a bioreactor system has the potential to resolve the manual handling of the various stages of micropropagation and increases shoot multiplication in vitro significantly compared with those cultured on semi-solid gelled medium. In an attempt to improve the micropropagation protocol for strawberry (Fragaria × ananassa Duch.), a procedure for the mass propagation of adventitious shoots regenerated from leaf, sepal and petiole explants of cultivar Bounty using a liquid medium-containing bioreactor system combined with gelled medium is described. Leaf disks, sepals and petiole halves produced multiple buds and shoots without an intermediary callus phase on 2-4 µM thidiazuron (TDZ)-containing shoot induction medium within 5-6 wk of culture initiation. TDZ supported rapid shoot proliferation at low concentrations (0.1 µM), but induced hyperhydricity in a bioreactor system. Bioreactor-multiplied hyperhydric shoots were transferred to gelled medium containing 2-4 µM zeatin, and produced normal shoots and root within 4 wk of culture. In vitro derived plantlets were acclimatized and eventually established in the greenhouse and in the field. Present results suggested the possibility of large-scale multiplication of strawberry shoots in bioreactors. Key words: Fragaria × ananassa, growth regulator, shoot regeneration, RITA® bioreactor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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