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Enregistrement W1980243156 · doi:10.4141/cjps07147

Developing a scale-up system for the in vitro multiplication of thidiazuron-induced strawberry shoots using a bioreactor

2008· article· en· W1980243156 sur OpenAlexaffvenue
Samir C. Debnath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootPetiole (insect anatomy)MicropropagationFragariaBiologyExplant cultureBotanyCallusBioreactorBasal shootHorticultureIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of large-scale liquid cultures in a bioreactor system has the potential to resolve the manual handling of the various stages of micropropagation and increases shoot multiplication in vitro significantly compared with those cultured on semi-solid gelled medium. In an attempt to improve the micropropagation protocol for strawberry (Fragaria × ananassa Duch.), a procedure for the mass propagation of adventitious shoots regenerated from leaf, sepal and petiole explants of cultivar Bounty using a liquid medium-containing bioreactor system combined with gelled medium is described. Leaf disks, sepals and petiole halves produced multiple buds and shoots without an intermediary callus phase on 2-4 µM thidiazuron (TDZ)-containing shoot induction medium within 5-6 wk of culture initiation. TDZ supported rapid shoot proliferation at low concentrations (0.1 µM), but induced hyperhydricity in a bioreactor system. Bioreactor-multiplied hyperhydric shoots were transferred to gelled medium containing 2-4 µM zeatin, and produced normal shoots and root within 4 wk of culture. In vitro derived plantlets were acclimatized and eventually established in the greenhouse and in the field. Present results suggested the possibility of large-scale multiplication of strawberry shoots in bioreactors. Key words: Fragaria × ananassa, growth regulator, shoot regeneration, RITA ® bioreactor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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