A CCR4 antagonist combined with vaccines induces antigen-specific CD8+ T cells and tumor immunity against self antigens
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) may impede cancer vaccine efficacy in hematologic malignancies and cancer. CCR4 antagonists, an emergent class of Treg inhibitor, have been shown to block recruitment of Tregs mediated by CCL22 and CCL17. Our aim was to demonstrate the ability of a CCR4 antagonist (a small chemical molecule identified in silico) when combined with vaccines to break peripheral tolerance controlled by Tregs, a prerequisite for the induction of CD8(+) T cells against self Ags. Immunization of transgenic or normal mice expressing tumor-associated self Ags (Her2/neu, OVA, gp100) with a CCR4 antagonist combined with various vaccines led to the induction of effector CD8(+) T cells and partial inhibition of tumor growth expressing self Ags in both prophylactic and therapeutic settings. The CCR4 antagonist was more efficient than cyclophosphamide to elicit anti-self CD8(+) T cells. We also showed that the population of Tregs expressing CCR4 corresponded to memory (CD44(high)) and activated (ICOS(+)) Tregs, an important population to be targeted to modulate Treg activity. CCR4 antagonist represents a competitive class of Treg inhibitor able to induce functional anti-self CD8(+) T cells and tumor growth inhibition when combined with vaccines. High expression of CCR4 on human Tregs also supports the clinical development of this strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».