Epidemiology of sclerotinia rot of carrot caused by<i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiology of sclerotinia rot of carrot was investigated on carrot 'Cellobunch' during 1999 and 2000 in Ontario. Apothecia were first detected in the crop in early August to mid-September, after the carrot canopy closed and after 7–11 days with soil matric potentials between –0.1 and –0.4 bars and soil temperatures between 14 and 23 °C. Ascospores were first detected in mid-July to mid-August, usually before apothecia were observed in the crop, and after 7–12 days with soil matric potentials between –0.1 and –0.3 bars and air temperatures between 15 and 21 °C. The numbers of apothecia and ascospores were positively correlated with soil matric potential. Preharvest epidemics started in mid-August to mid-September, after the closure and lodging of the canopy, after the appearance of senescing leaves on the soil and ascospores in the crop, and after rain had initiated 12–24 h per day of leaf surface wetness. Disease incidence was negatively correlated with air and soil temperatures. Postharvest epidemics in storage followed preharvest epidemics in the field, but not all preharvest epidemics resulted in disease in storage. It is suggested that severe epidemics of sclerotinia rot of carrot can occur in storage when disease in the field progresses rapidly and is associated with soil matric potentials of ≥–0.2 bars and leaf wetness of ≥14 h per day, particularly close to harvest. The information revealed in this study contributes to the development of inoculum and disease prediction systems and improved management of sclerotinia rot of carrot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».