Mathematical modelling of a vehicle crash with emphasis on the dynamic response analysis of extendable cubic nonlinear dampers using the incremental harmonic balance method
Notice bibliographique
Résumé
A new direction of crashworthiness improvement using a smart extendable front-end structure is introduced in this paper to support the function of the existing vehicle structure. The smart front-end structure consists of two extendable, independently controlled hydraulic cylinders (dampers) integrated with the front-end longitudinal members. The main objectives of the smart front-end structure are to find solutions of the trade-off problem faced by the designer for offset collision events and to mitigate full frontal collisions. The work carried out in this paper includes developing and analysing mathematical models of different vehicle crash scenarios, including vehicle-to-vehicle frontal collision in both full and offset events. In these models, vehicle components are modelled by lumped masses and cubic non-linear springs. The hydraulic cylinders are represented by cubic non-linear damper elements. In this paper, the dynamic responses of the crash events are obtained with the aid of an analytical approach using the incremental harmonic balance method. The intrusion injury as the maximum deformation of the front-end structure and the occupant deceleration injury are used for interpreting the results. It is demonstrated from simulation results that significant improvements to both intrusion and deceleration injuries are obtained using the smart front-end structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».