Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to determine the correlation between speed of reaction (X1), agility (X2) and confidence (X3) with anticipation of the penalty kick (Y). This research was conducted with a sample of 10 respondents selected using purposive sampling. The results of this research are as follows. First, there is a positive correlation between speed of reaction toward the anticipation of the penalty kick. The linear regression is express through ? = -6.74 + 43.82X1.The correlation coefficient 0.773. It means the speed of reaction toward the anticipation the penalty kick is 60 %. Second, there is a positive correlation between agility toward the anticipation of the penalty kick. The linear regression is expressed through ? = -10.42 + 0.86X2. The correlation coefficient is 0.784. It means the agility toward the anticipation of the penalty kick is 59 %. Third, there is a positive correlation between confidence toward the anticipation of the penalty kick. The linear regression is expressed through ? = 27.73 + 0.40X3. The correlation coefficient is 0.784. It means the confidence toward the anticipation of the penalty kick is 61 %. Fourth, there is a positive correlation between speed of reaction, agility and confidence with the anticipation of the penalty kick. The linear regression is expressed through ? = -24.995 + 430.37 X1 + 0.016X2 +0.198X3. The correlation coefficient correlation is 0.9105. It’s mean the speed of reaction, agility and confidence with anticipation the penalty kick is 91 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».